Я занимаюсь проектированием и разработкой макетов для отработки математического программного обеспечения. Макеты — это мобильные платформы (тележки) различных конфигураций. Как правило, тележки выполняют одну единственную функцию — являются носителем целевого оборудования (сканирующий дальномер, видеокамера, ноутбук с системой управления и т. д.). Все тележки имеют законченное решение и представляют собой конструкцию из металла или пластика и имеют на борту систему управления нижнего уровня, отвечающую за управление двигателями и сбор различной информации с датчиков.

Недавно нашел у себя USB-GPS приемник, если не ошибаюсь модель от GlobalSat BU 353. Вот и решил его подключить к Raspberry Pi. После подключения он обнаружился хорошо, проблем вообще не было никаких

Многие пытаются собрать «Умный дом» своими руками. При выборе системы стоит учитывать не только ассортимент и стоимость конечных устройств, но и возможности контроллера.

Я недавно писал о своём опыте использования пассивного
охлаждения для RPi. На этом приключения маленькой платы не закончились — была
нужда сделать для неё корпус, главная «фишка» которого — встроенный
кулер. Что из этого получилось?

В итоге дискуссий по теме «GPIO для чайников (часть 5-продолжение)» получился вот такой интернет-приемничек, с дизайном без претензий на международную выставку. 

Ранее было описано как настроить синтезаторы речи festival и espeak на rasberry pi.
raspberrypi.ru/blog/readblog/153.html
Сейчас я хочу описать, как преобразовать речь человека, а затем обработать полученные данные.

Идея сделать робота пришла давно, и не какого-то
примитивного объезжающего препятствия и моргающего светодиодами, а более менее,
приближенного к человеческому функционалу. Проще говоря, он должен говорить,
понимать, видеть и может быть ездить. Для начала решили научить его разговаривать, ниже небольшая
шпаргалка как это сделать:

Всем привет сегодя я хотел рассазать о установке русскoй раскладки на малине.

Я недавно писал в своём личном блоге об опыте охлаждения моей Raspberry Pi радиаторами Zalman и последующем разгоне. 
Сюда же выложу несколько фото и результаты температурных замеров CPU

i2c — шина данных для обмена информацией между устройствами. Представлена двумя линиями — линия данных SDA (второй вывод в колодке GPIO) и тактовая линия SCL (третий вывод в колодке GPIO).  

Поскольку вычислительные мощности Raspberry Pi достаточно слабы, то компиляция приложений прямо на плате может оказаться очень длительным процессом, особенно если это касается каких-то сложных приложений, а не элементарных Hello World'ов.
Намного удобнее разрабатывать и компилировать приложения на мощном стационарном компьютере. Так как процессоры обычных компьютеров и ноутбуков чаще всего имеют архитектуру x86, которая отличается от архитектуры ARM процессора Raspberry Pi, то просто скомпилированное и работающее на компьютере приложение при копировании на Raspberry Pi работать не будет.  
Чтобы собрать приложение на своём стационарном компьютере или ноутбуке для Raspberry Pi нужно скачать и настроить специальный инструментарий (toolchain), который включает в себя ARM-компилятор и некоторые библиотеки, скомпилированные для целевой ARM-платформы (например glibc).
Далее будет описано, как наиболее просто заполучить такой инструментарий.

Китайская компания Egoman Technology Corp  получила лицензию на выпуск и реализацию RaspberryPi на территории Китая и Тайваня.